python - 了解 sys.getrefcount 结果的差异

Question

这个问题已经有答案了:

Unexpected value from sys.getrefcount (1 个回答)

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阅读完 sys.getrefcount 后，我尝试使用下面的代码来玩它:

import sys
go = 102133333333333333333333333
sys.getrefcount(go)
>>> 2
sys.getrefcount(102133333333333333333333333)
>>> 3

为什么我会得到这个结果，特别是 3 次引用 102133333333333333333333333 的结果数字(或任何大数字，就此而言)，以及为什么它高于从 go 返回的引用计数变量？

Answer 1

getrefcount函数返回引用的数量，包括:

1. 为参数创建的引用；
2. 导入代码中定义的所有引用。

因此，1这是非常常见的，并且很可能在内置模块中大量使用，提供了很多引用:

>>> getrefcount(1)
136

这同样适用于其他不可变对象(immutable对象)，例如字符串和常量:

>>> getrefcount(True)
145
>>> getrefcount("a")
5

在我的系统上，102133333333333333333333333给出3同样，这意味着它在打开解释器时导入的代码中使用了两次。

<小时/>

那么为什么会得到这些结果呢？

关于go变量，它有两个引用:一个在定义它时创建，另一个在您将其传递给 getrefcount 时创建。 .

现在关于102133333333333333333333333 ，或任何大数。首先，this question解释了为什么大数会导致 3引用。基本上，在编译代码中使用小数字，并且使用它们的所有位置都指向相同的地址。另一方面，当在运行时创建编译代码中不存在的数字时，它会被编译并存储以进行优化，这会提供两个引用，以及传递给 getrefcount 的引用。 .

但是当运行时编号分配给两个变量时，后者将不会指向相同的地址。因此引用数不会增加，停留在3 .

这是演示:

>>> getrefcount(45)
9
>>> a = 45
>>> b = 45
>>> a is b
True

现在有一个更大的数字:

>>> getrefcount(1000)
3
>>> a = 1000
>>> b = 1000
>>> a is b
False

下面显示变量如何不指向数字地址:

>>> a = 1000
>>> a is 1000
False