python - 访问内层的输出值

Question

我有一个 Keras 神经网络，如附图所示

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我使用 #abcd$ 形式的某些序列以及在整个序列中保持固定的其他输入来训练该网络。

预测首先向网络传递第一个符号#(加上其他输入)，将其输出解码为向量v，然后传递v 作为新输入(直到网络生成符号 $)。

对于每个预测(在测试集上)，我需要访问隐藏层的输出值，特别是层 inner_concat (或在 中连接的两个密集层) >inner_concat)。

从文档和调试器(查看 Keras 模型)中，我无法理解如何在 model.predict 之后访问这些值。

有谁可以帮助我或提供文档的指针吗？

Answer 1

您只需通过model.layers[idx].output即可查看图层的输出。有关更详细的答案，请参阅 here