python - Django导入/导出: ForeignKey fields return None

Question

使用 Django Import/Export，我在将外键字段导入到 Django 模型中时遇到问题。具体来说，我的模型中有三个字段需要导入(第四个字段是参与者，具有默认值，因此我们可以忽略该字段)，其中一个是 IntegerField，另外两个是 ForeignKey 字段。

在导入之前，所有三个字段都会转换为数字格式。但是， ForeignKey 字段无法读取这些值，而是导入 NaN (大概是因为我已将这些模型字段设置为 null=True 。

我针对类似问题尝试了多种解决方案，但都没有解决这个问题。

我在这里做错了什么？

模型.py

class User(auth.models.User,auth.models.PermissionsMixin):
    def __str__(self):
        return "@{}".format(self.username)

class Forskningsresultater(models.Model):
    id = models.IntegerField(primary_key=True)
    authors = models.ManyToManyField(settings.AUTH_USER_MODEL, through='PersonRes', blank=True,related_name='authors',verbose_name="Authors")
    ... (plus irrelevant fields for this question)

class PersonRes(models.Model):
    id = models.IntegerField(primary_key=True)
    user = models.ForeignKey(settings.AUTH_USER_MODEL,on_delete=models.CASCADE,null=True,verbose_name="user")
    forskningsresultater = models.ForeignKey(Forskningsresultater,on_delete=models.CASCADE, null=True,verbose_name="forskningsresultater")
    participant = models.BooleanField(default=True)
    def __str__(self):
        return "{}. Result {}: {}".format(self.id,self.forskningsresultater, self.user)

admin.py

from import_export import widgets, fields, resources
class PersonResResource(resources.ModelResource):
    user = fields.Field(column_name='user_id', attribute='user', widget=widgets.ForeignKeyWidget(settings.AUTH_USER_MODEL, 'id'))
    forskningsresultater = fields.Field(column_name='forskningsresultater_id', attribute='forskningsresultater', widget=widgets.ForeignKeyWidget(Forskningsresultater, 'id'))
    class Meta:
        model = PersonRes
        fields = ('id','user','forskningsresultater','participant',)

from import_export.admin import ImportExportModelAdmin
class PersonResAdmin(ImportExportModelAdmin):
    class Meta:
        resource_class: PersonResResource
admin.site.register(PersonRes,PersonResAdmin)

myscript.py

...

df_persres[['A']] = df_persres[['A']].apply(pd.to_numeric)
df_persres[['B']] = df_persres[['B']].apply(pd.to_numeric)
df_persres[['C']] = df_persres[['C']].apply(pd.to_numeric)

df_persres.columns =['id','user_id','forskningsresultater_id']

if( len(df_persres.index) != 0):
    import tablib
    from import_export import resources
    from accounts.models import PersonRes
    personres_resource = resources.modelresource_factory(model=PersonRes)()
    antall = len(df_persres.index)
    for row in range(antall):
        dataset = tablib.Dataset([  df_persres.iat[row,0],
                                    df_persres.iat[row,1],
                                    df_persres.iat[row,2]],
                                    headers=['id', 'user_id', 'forskningsresultater_id'])
        result = personres_resource.import_data(dataset, dry_run=True)
else:
    pass

打印 dataset 时，我得到以下信息(仅显示 dataset 的一个实例):

id       |user_id|forskningsresultater_id
---------|-------|-----------------------
148097456|1480974|56

但是，当我使用 pd.DataFrame.from_records(PersonRes.objects.all().values()) 打印模型时，我得到:

      forskningsresultater_id           id  participant  user_id
0                         NaN       338884         True      NaN
1                         NaN       566233         True      NaN
2                         NaN       636223         True      NaN

3                         NaN       754756         True      NaN
4                         NaN       802856         True      NaN
5                         NaN      1005256         True      NaN
...

Answer 1

列名称应如下所示(删除 _id):

user = fields.Field(column_name='user', attribute='user', widget=widgets.ForeignKeyWidget(settings.AUTH_USER_MODEL, 'id'))
forskningsresultater = fields.Field(column_name='forskningsresultater', attribute='forskningsresultater', widget=widgets.ForeignKeyWidget(Forskningsresultater, 'id'))