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知道为什么我的堆栈合并排序不起作用吗?它与我的数组合并排序非常相似,但它确实有效。我的递归设置错误吗?
谢谢!
def sort(stack):
if len(stack) > 1:
middle = len(stack) // 2
stack_len = len(stack)
left = Stack()
right = Stack()
for i in range(middle):
left.push(stack.pop())
for i in range(middle, stack_len):
right.push(stack.pop())
sort(left)
sort(right)
while(not left.is_empty() and not right.is_empty()):
if (left.top() < right.top()):
stack.push(right.pop())
else:
stack.push(left.pop())
while(not left.is_empty()):
stack.push(left.pop())
while(not right.is_empty()):
stack.push(right.pop())
这是我的 Stack ADT 实现:
class Stack:
def __init__(self):
self._data = []
def __len__(self):
return len(self._data)
def is_empty(self):
return len(self) == 0
def push(self, i):
self._data.append(i)
def pop(self):
if not self.is_empty():
return self._data.pop()
raise IndexError('Cannot pop an empty Stack.')
def top(self):
if not self.is_empty():
return self._data[len(self) - 1]
raise IndexError('Cannot check the top of an empty Stack.')
我的测试用例是:
if __name__ == '__main__':
s = Stack()
s.push(8)
s.push(0)
s.push(-4)
s.push(11)
s.push(19)
s.push(21)
s.push(3)
s.push(14)
s.push(1)
s.push(14)
print(s._data)
sort(s)
print(s._data)
给出:
[8, 0, -4, 11, 19, 21, 3, 14, 1, 14]
[19, 14, 1, 21, 3, 14, -4, 8, 0, 11]
最佳答案
我假设您这样做是为了学习合并排序或 LIFO,但如果不是,因为您的 stack
只是一个Python列表(数组),函数 sorted(s._data)
或s._data.sort()
两者都能满足您的需求。如果您需要继续堆栈,那么...
首先,调试:
如果你想了解你的错误,你可以放置一些 print()
语句来查看代码每个阶段的堆栈情况。您的排序功能很好,并且可以正确分隔数组。该缺陷存在于合并部分。算法的合并部分发生在递归调用sort()
之后。在有 3 个 while 循环的部分中。根据您的示例输入,最终这些数组将被合并:
MERGING
L [19]
R [11, -4]
由于您使用堆栈 LIFO 执行此操作,因此使用 pop()
基于此条件:left.top() < right.top()
,生成的新堆栈数组变为: [19, -4, 11]
。 Last in, First, out,意味着一旦 Left 数组为空,则第二个添加 -4,因为 Right 已被清空。但是,通过正确的合并,该数组将被合并排序,并且应该像这样合并:
[-4, 11, 19]
您的下一次合并是这样的:
MERGING
L [8, 0]
R [19, -4, 11]
新堆栈的结果是:[11, 0, 8, -4, 19]
,这最终导致 19 首先添加到最终堆栈中,因此 19 位于结果中索引 0 的位置,您将得到: [19, 14, 1, 21, 3, 14, -4, 8, 0, 11]
分辨率:
要解决此问题,您应该使用 queue
相反,这将是 FIFO,并且您总是首先将最低的数字添加到队列中,该数字将位于数组的索引 0 处(即从左到右移动)。如果您绝对必须使用 stack
并继续 append
和.pop()
那么,我建议:
首先,在合并部分,合并优先级较高的较小数字。然后,在合并部分将 Left 或 Right 数组添加到堆栈之前,需要确保要添加的数字大于堆栈的当前头(最后一个)。如果它不更大,那么您需要 pop()
将堆栈放入新数组或左/右数组(无论您不处理哪个数组),直到下一个添加的值实际上大于堆栈的头部。然后,继续使用相同的方法,仅将大于堆栈头部的值添加到堆栈中,记住也要按正确的顺序将弹出的值添加回堆栈。
代码更新解决方案
以下是作为维护堆栈方法的解决方案添加的代码:
while(not left.is_empty() and not right.is_empty()):
if (left.top() > right.top()):
if stack.is_empty() or stack.top() <= right.top():
stack.push(right.pop())
else:
left.push(stack.pop())
else:
if stack.is_empty() or stack.top() <= left.top():
stack.push(left.pop())
else:
right.push(stack.pop())
while(not left.is_empty()):
if stack.is_empty() or stack.top() <= left.top():
stack.push(left.pop())
else:
right.push(stack.pop())
while(not right.is_empty()):
if stack.is_empty() or stack.top() <= right.top():
stack.push(right.pop())
else:
left.push(stack.pop())
while(not left.is_empty()):
stack.push(left.pop())
更新解决方案:[-4, 0, 1, 3, 8, 11, 14, 14, 19, 21]
关于python - 堆栈的归并排序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45227415/
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