python - 本地化并更改 pandas 数据框中的日期

Question

我有一个从定期更新的 Excel 文件中获取的 pandas 数据框。在一列中，我的日期为 datetime64。它不用作索引。这些条目的时间跨度从 2015 年至今。有时，人们会在输入日期时出错。所以我知道有一个条目的日期是 1945-11-05，正确的是 2015-11-05。每次更新 Excel 文件时，单元格的这一行都会发生变化，因此我无法使用行/列号对其进行本地化。我想将此单元格更新为正确的日期。我如何定位该单元格并更改年份？

数据框如下所示:

article_number order_number date         quantity
1234           abcd         2015-08-16   123
1234           xyz          2015-09-01   456
2342           qsdf         2015-01-04   12
4223           qwerty       1945-11-05   155
0815           qwertz       2016-01-01   667

Answer 1

本地化:

In [128]: df.loc[df['date'].dt.year < 2015]
Out[128]:
   article_number order_number       date  quantity
3            4223       qwerty 1945-11-05       155

要更改:

df.loc[df['date'].dt.year < 2015, 'date'] = \
    df.loc[df['date'].dt.year < 2015, 'date'].map(lambda x: x.replace(year=2015))

结果:

In [137]: df
Out[137]:
   article_number order_number       date  quantity
0            1234         abcd 2015-08-16       123
1            1234          xyz 2015-09-01       456
2            2342         qsdf 2015-01-04        12
3            4223       qwerty 2015-11-05       155
4             815       qwertz 2016-01-01       667