python - 修复对数刻度中的 x 和 y 轴格式

Question

这是我用来生成该图的代码

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# generate data
x = np.linspace(0.01, 9.9, 15)
y = np.linspace(0.07, 0.7, 15)


matplotlib.rcParams['font.size'] = 20

# legend
matplotlib.rcParams['legend.frameon'] = False
matplotlib.rcParams['legend.fontsize'] = 'medium'

# ticks
matplotlib.rcParams['xtick.major.size'] = 10.0
matplotlib.rcParams['xtick.minor.size'] = 5.0
matplotlib.rcParams['xtick.major.width'] = 2.0
matplotlib.rcParams['xtick.minor.width'] = 2.0
matplotlib.rcParams['xtick.major.pad'] = 8.0

matplotlib.rcParams['ytick.major.size'] = 10.0
matplotlib.rcParams['ytick.minor.size'] = 5.0
matplotlib.rcParams['ytick.major.width'] = 2.0
matplotlib.rcParams['ytick.minor.width'] = 2.0
matplotlib.rcParams['ytick.major.pad'] = 8.0


fig = plt.figure(figsize=(10,6))
ax = fig.add_subplot(111)

plt.scatter(x, y, marker='o', color='k')

plt.xscale('log')
plt.xlim(xmin=0.005, xmax=10)
plt.yscale('log')
plt.ylim(ymin=0.07, ymax=0.7)

plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# x axis format
ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FormatStrFormatter("%.2f"))

# y axis format
ax.yaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FormatStrFormatter("%.1f"))
ax.yaxis.set_minor_formatter(matplotlib.ticker.FormatStrFormatter("%.1f"))

# borders 
plt.axhline(0.07, color='k', lw=2)
plt.axhline(0.7, color='k', lw=2)
plt.axvline(0.005, color='k', lw=2)
plt.axvline(10, color='k', lw=2)

plt.show()

我有以下问题

1-如何修复 x 轴格式，以便最后 2 个数字应写为 1 和 10(而不是 1.00 和 10.00)？

2- 在 y 轴上:我不想写所有的数字，只写几个。如何将其修复为:0.07、0.1、0.3、0.6？

3- 如何去除角落里的蜱虫？

编辑 1(问题 # 3 的更多详细信息)

如果你仔细看的话，下图中蓝色矩形里面，边角并不光滑。这是因为我使用 plt.axhline 和 plt.axvline 绘制了一条线(使边框变粗)。这些线在拐角上绘制的刻度线使拐角不平滑。我的想法是去除角落上的蜱虫，使其光滑。除非有一种我不知道的更聪明的方法。

Answer 1

对于您的问题 #1，您需要以下格式设置:

import matplotlib.ticker as ticker

def customizedLogFormat(x,pos):
  decimalplaces = int(np.maximum(-np.log10(x),0))
  formatstring = '{{:.{:1d}f}}'.format(decimalplaces)      
  return formatstring.format(x)  

然后

ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(customizedLogFormat))

对于你的问题#2，我真的不知道实现你的目标的明智方法...但经过一些测试，我认为“set_yticks”是实现这一目标的一种可能方法:

ax.yaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FormatStrFormatter("%.2f"))
#ax.yaxis.set_minor_formatter(matplotlib.ticker.FormatStrFormatter("%.2f"))  
ax.set_yticks([0.07, 0.1, 0.3, 0.6])
ax.get_yaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter()) 

对于您的问题#3，您可以通过以下代码设置刻度位置:

ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')