python - pandas 的元素二进制 bool 操作数具有相同长度元素持有不同索引的规则是什么？

Question

我一直在我的代码库中应用一些二进制 bool 运算符，并遇到了一个让我非常惊讶的错误。我重建了一个最小的工作示例来演示下面的行为......

import pandas
s = pandas.Series( [True]*4 )
d = pandas.DataFrame( { 'a':[True, False, True, False] , 'b':[True]*4 } )

print(d)
       a     b
0   True  True
1  False  True
2   True  True
3  False  True

print( s[0:2] )
0    True
1    True
dtype: bool

print( d.loc[ d['a'] , 'b' ] )
0    True
2    True
dtype: bool

print( s[0:2] & d.loc[ d['a'] , 'b' ] )
0     True
1    False
2    False

最后一条语句的值让我完全惊讶，因为它产生了 3 个元素。意识到这里索引的影响，我手动重置索引以产生我预期的结果。

s[0:2].reset_index(drop=True) & d.loc[ d['a'] , 'b' ].reset_index( drop=True )
0    True
1    True

不用说，我需要重新访问文档并掌握如何在此处应用索引规则。任何人都可以逐步解释该运算符如何处理混合索引吗？

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只是为了对来自类似 R 背景的人进行比较，R 的 data.frame 等效操作产生了我所期望的结果......

> a = c(TRUE,FALSE,TRUE,FALSE)
> b = c(TRUE,TRUE,TRUE,TRUE)
> 
> d = data.frame( a, b )
> d
      a    b
1  TRUE TRUE
2 FALSE TRUE
3  TRUE TRUE
4 FALSE TRUE
> s = c( TRUE,TRUE,TRUE,TRUE)
> s
[1] TRUE TRUE TRUE TRUE
>
> d[ d$a , 'b']
[1] TRUE TRUE
>
> s[0:2]
[1] TRUE TRUE
> s[0:2] & d[ d$a , 'b']
[1] TRUE TRUE

Answer 1

您正在比较具有不同指数的两个系列

s[0:2]

0    True
1    True
dtype: bool

和

d.loc[ d['a'] , 'b']

0    True
2    True
dtype: bool

<小时/>

pandas 需要对齐索引然后进行比较。

s[0:2] & d.loc[ d['a'] , 'b']

0     True  # True from both indices therefore True
1    False  # Only True from s[0:2] and missing from other therefore False
2    False  # Only True from d and missing from other therefore False
dtype: bool