python - 在 python (pandas) 中将纳秒修剪为 100 纳秒

Question

我在 pandas 数据框中有纳秒格式的日期时间(完整):

2017-06-30 08:53:58.940891100

2017-06-30 08:53:58.940891200

获取:

2017-06-30 08:53:58.9408911

2017-06-30 08:53:58.9408912

我想修剪最后两位数字，以便我可以将日期时间保留在刻度中，以便稍后在 .NET 日期时间对象中使用:

目前我已经尝试过:

full['datetime'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f0')

但这仅限制为微秒并附加零，我需要百分之一纳秒的精度。

有什么想法吗？

Answer 1

如果想要修剪到我们，请使用 floor要删除最后一个 2 零并转换为 字符串，请使用 astype 和 str[:-2]:

full['datetime2'] = full['datetime'].dt.floor('U')
full['datetime3'] = full['datetime'].astype(str).str[:-2]
print (full)
                       datetime                  datetime2  \
0 2017-06-30 08:53:58.940891100 2017-06-30 08:53:58.940891   
1 2017-06-30 08:53:58.940891200 2017-06-30 08:53:58.940891   

                     datetime3  
0  2017-06-30 08:53:58.9408911  
1  2017-06-30 08:53:58.9408912  

print (type(full.loc[0, 'datetime2']))
<class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'>

print (type(full.loc[0, 'datetime3']))
<class 'str'>