python - 如何加快 Google Earth Engine 中的导出速度？

Question

我需要从 Google Earth Engine 下载一堆陆地卫星图像，我正在其 Python API 中使用

task = ee.batch.Export.image(IMAGE, NAME, config=CONFIG)
task.start()

虽然可以运行，但是速度非常慢。我的图像大小约为 70kb，但每张图像需要 4 分钟或更长时间。目前，这种情况发生在 for 循环中，那么如果可能的话，我如何将多个图像打包为一个任务？或者其他方法来加速这个过程？

Answer 1

导出的启动成本相当高。如果您只是导出小块，则可以使用 image.getThumbnail(获取 RGB 可视化图像)或 image.getDownloadURL()(获取原始数字)来完成此操作。

getThumbnail() 函数将为您提供 PNG 或 JPEG，而 getDownloadURL() 将为您提供一个 zip 文件，其中的 strip 作为单独的 geotiff。请注意，对于大量下载或需要大量计算的图像来说，两者都不可靠。由于一旦您访问生成的 URL，图像就会开始计算，因此无法传达失败信息；如果出现问题，您只会得到一个空/损坏的文件。