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python - 谷歌云机器学习引擎 "Skipping evaluation due to same checkpoint"

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 02:41:30 27 4
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所以我有一个基于 census tutorial 的 ML 引擎包我尝试使用 --min-eval-Frequency 标志每 N 个步骤执行一次评估,但我不断在 stackdriver 日志中收到消息:“由于相同的检查点而跳过评估...”。基本上,每个时期只会进行 1 次评估(因为我猜检查点最终会在那时发生变化)。是否需要进行一些额外的更改才能更频繁地更新检查点?知道为什么这会更频繁地评估吗?

最佳答案

检查点以一定的频率发生。如果在计划进行新评估时尚未发生新检查点,您将收到消息“由于相同检查点而跳过评估...”。这是因为评估需要在单独的 tf.Session 中处理卡住权重,以避免评估期间权重发生变化,而在 session 之间传递这些权重的唯一方法是使用检查点。因此,如果您想更频繁地进行评估并且收到该消息,请增加检查点频率。您可以通过添加填充 tf.contrib.learn.RunConfig#save_checkpoints_steps 的标志来完成此操作。 .

关于python - 谷歌云机器学习引擎 "Skipping evaluation due to same checkpoint",我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45662282/

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