python:使用时间戳列将时间段分配给行

Question

我有一个数据集，其中包含一些数字观测值以及开始和结束时间。我试图为每个观察分配一个 bin，每个 bin 为 5 分钟，如果事务在该时间间隔内开始，则应分配该时间段。 (我探索了 pandas 中的重采样选项，但我找不到一种方法来保留观察的独特属性，例如数量)

data
id     start               end                 amt count
1004 2017-07-01 08:02:30 2017-07-01 10:02:30 250   1
1004 2017-07-01 08:09:30 2017-07-01 09:03:35 250   1
1006 2017-07-01 09:54:50 2017-07-01 10:26:31 50    1

timebins
0 00:00:00
1 00:05:00
2 00:10:00

期望的输出是，

id       start           end                 amt count    bin 
1004 2017-07-01 08:02:30 2017-07-01 10:02:30 250   1      08:00

Answer 1

考虑到数据可以直接使用datetime格式，所以我使用dt来获取时间

def makebins(x):
    x=pd.to_datetime(x)
    return str(x.hour) + ":" + str(int(x.minute/5)*5)

df["bins"] = df['start'].apply(makebins)