python-3.x - Python Pandas replace 替换错了

Question

我的 DataFrame 看起来像这样:

Date  WaterTemp
1       21.4
2       20.8
3       20.4
4       20.0
5       19.9
6       20.5
7       20.8
8       21.4
9       21.7
10       22.1
11       21.9
12       21.3
13       21.5
14       21.6
15       21.4
16       21.7
17       22.4
18       22.4
19       22.5
20       22.6
21       23.1
22       23.8
23       23.8
24       23.1
25       22.9
26       23.4
27       23.6
28       23.4
29       24.1
30       24.6
31       24.1
32       23.9
33       23.6
34       23.3
35       23.2
36       23.4
37       23.1
38       22.3
39       22.4
40       22.4

我想像这样替换 WaterTemp 的值:

wt = df['WaterTemp']

for line in wt:
        if line <= 11.5:
            WaterTemp = WaterTemp.replace(line, "LWT")
        elif line >= 22.5:
            WaterTemp = WaterTemp.replace(line, "HWT")
        else:
            WaterTemp = WaterTemp.replace(line, "")

但 .csv 格式的结果如下所示:

1,
2,
3,
4,
5,
6,
LWT,
LWT,
LWT,
LWT,HWT
LWT,HWT
,
,
,
,
,
,HWT
,HWT
,HWT
,HWT
,HWT
HWT,HWT
HWT,HWT
HWT,HWT
HWT,HWT
HWT,HWT
HWT,HWT
HWT,HWT
29,HWT
30,HWT
31,HWT
32,HWT
33,HWT
34,HWT
35,HWT
36,HWT
37,HWT
38,HWT
39,HWT
40,HWT

因此它将日期值从 7 更改为 28。

我希望你能尽快帮助我。

Answer 1

这有点棘手，因为通常我建议使用多个带有 loc 的语句，但是一旦你将一些行设置为 str 你就引入了混合数据类型，你可以'比较 str 和 float。无论如何，您可以使用嵌套的 np.where 语句实现此目的:

In [61]:
df['WaterTemp'] = np.where(df['WaterTemp'] <= 11.5, 'LWT', np.where(df['WaterTemp'] >= 22.5, 'HWT', ''))
df

Out[61]:
    Date WaterTemp
0      1          
1      2          
2      3          
3      4          
4      5          
5      6          
6      7          
7      8          
8      9          
9     10          
10    11          
11    12          
12    13          
13    14          
14    15          
15    16          
16    17          
17    18          
18    19       HWT
19    20       HWT
20    21       HWT
21    22       HWT
22    23       HWT
23    24       HWT
24    25       HWT
25    26       HWT
26    27       HWT
27    28       HWT
28    29       HWT
29    30       HWT
30    31       HWT
31    32       HWT
32    33       HWT
33    34       HWT
34    35       HWT
35    36       HWT
36    37       HWT
37    38          
38    39          
39    40