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我正在使用seaborn 绘制热图。但如果 yticks 太多,其中一些将被自动隐藏。结果如下:
如您所见,yticks 只显示 1, 3, 5, 7.... 31, 33我怎样才能让seaborn或matplotlib显示所有这些,如:1,2,3,4.....31,32,33,34?
我的代码是:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
y = np.random.randint(1, 100, 510)
y = y.reshape((34,15))
df = pd.DataFrame(y, columns=[x for x in 'wwwwwwwwwwwwwww'], index=['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12','13','14','15','16','17','18','19','20','21','22','23','24','25','26','27','28','29','30','31','32','33','34'])
sns.heatmap(df, annot=True)
plt.yticks(rotation=0)
plt.show()
最佳答案
Seaborn 热图
提供参数
xticklabels, yticklabels
: “auto”, bool, list-like, or int, optional
If True, plot the column names of the dataframe. If False, don’t plot the column names. If list-like, plot these alternate labels as the xticklabels. If an integer, use the column names but plot only every n label. If “auto”, try to densely plot non-overlapping labels.
因此,简单的解决方案是添加 yticklabels=1
作为参数。
sns.heatmap(df, annot=True, yticklabels=1)
关于python - 如果 yticks 太多,Seaborn 会自动隐藏 yticks,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45708277/
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