python - Gohlke 的 numpy + mkl 安装 - 更改 Windows 上的 MKL 安装目录

Question

我一直在尝试在 Windows 上使用 BLAS 获得一个快速运行的 numpy，到目前为止，唯一可行的方法是从 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 下载使用 MKL 的预编译库。 .

到目前为止还好，但稍后检查 numpy.__config__.show() ，我看到它指向不存在的目录，例如 C:\program files (x86)\IntelSWTools

我假设 numpy 正在尝试将 MKL 库放入此目录中，但我没有在 C:\program files (x86) 中创建文件的管理权限。 .

有没有简单的方法来使用这个 numpy 发行版并将 MKL 库安装在另一个目录中？如pip install filename.whl --some_option_to_install_mkl_in_another_dir ？

(Windows 7 64位，python 3.5.2)

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已尝试:

• 使用pip install <package> --user :似乎安装所有内容的方式与没有 --user 的相同命令完全相同。 。 (我的默认安装文件夹已经是用户文件夹)

• 用户pip install <package> --root <some_path> :在传递的路径中安装所有内容，但 Numpy 配置仍然指向 C:\program files (x86)\IntelSWTools ，并且 python 找不到 numpy，即使我添加 <some_path>两者 PATH和PYTHONPATH环境变量

• 尝试创建 pip.ini文件，其中包含行 [global]和target=E:\destination 。目标文件夹保持不变。

• 将wheels文件重命名为zip ，找到包含 IntelSWTools 文件夹的所有文件，将所有这些文件夹更改为我有权访问的文件夹。再次将其设为wheels 文件并pip install。我选择的文件夹中绝对没有文件出现，但 numpy config 指向该文件夹。 -- 这让我想知道:这个发行版真的安装了 MKL 吗？

Answer 1

Numpy+MKL 不会将(或尝试将)MKL 库放置在 C:\program files (x86)\IntelSWTools 中。使用 numpy+MKL 所需的 MKL 运行​​时 DLL 在使用 pip 安装期间被复制到 sys.prefix\Lib\site-packages\numpy\core 中。

C:\program files (x86)\IntelSWTools 是 MKL 开发文件(链接库、头文件、DLL、文档)的位置，用于构建 numpy+MKL。如果您想从依赖 MKL 开发文件的源代码构建其他软件，您需要download MKL from Intel .