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我正在通过此命令行在 Python 上生成数据:
X, Y = sklearn.datasets.make_classification(n_classes=3 ,n_features=20, n_redundant=0, n_informative=1,
n_clusters_per_class=1)
但我收到此错误,并且不明白如何避免......:
ValueError: n_classes * n_clusters_per_class must be smaller or equal 2 ** n_informative
有人可以帮忙吗?
最佳答案
文档字符串表示簇放置在超立方体的角上。 n=1 的超立方体是单位线段。其中有 2 个角点。因此只能放置 2 个簇。这只是一个算法约束
关于python - make_classification 函数中的 n_classes * n_clusters_per_class 必须小于或等于 2,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45794704/
收到错误: ValueError:标签形状不匹配。配置为 n_classes=1 的分类器。已收到 4. 建议的修复:检查估算器的 n_classes 参数和/或标签的形状。 import panda
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我一直在尝试将此ML线性模型实现到我的数据集中。 (https://www.tensorflow.org/tutorials/estimator/linear) 语言:Python 3.8.3 库:
我是一名优秀的程序员,十分优秀!