python-3.x - 计算来自多个数据框列的唯一值

Question

我有一个包含 ID、日期和状态(获胜、失败、未完成)的销售报价数据框。

Quotes = pd.DataFrame({
        'Quote_ID': [1105, 1106, 1107, 1108, 1109, 1110, 1111, 1112],
        'Quote_Date': ['2018-11-15', '2018-11-15', '2018-11-15', '2018-11-15', 
                   '2018-11-15', '2018-11-16', '2018-11-16', '2018-11-16'],
        'Status': ['won', 'open', 'won', 'lost', 'won', 'lost', 'lost', 'won']
        })

print(Quotes)

   Quote_ID  Quote_Date Status
0      1105  2018-11-15    won
1      1106  2018-11-15   open
2      1107  2018-11-15    won
3      1108  2018-11-15   lost
4      1109  2018-11-15    won
5      1110  2018-11-16   lost
6      1111  2018-11-16   lost
7      1112  2018-11-16    won

我想要一个新的数据框来计算每天的报价和每天赢得的报价数量:

         Date  Quotes  Won
0  2018-11-15       5    3
1  2018-11-16       3    1

我可以使用以下方法计算每天的报价数量:

Quotes_Per_Day = Quotes['Quote_Date'].value_counts().sort_index()

但我不确定如何计算当天“获胜”的次数。

Answer 1

创建一个 bool 序列，然后将其求和到 groupby

(Quotes.assign(Won = Quotes.Status.eq('won'))
     .groupby("Quote_Date").agg({'Won': 'sum', 'Quote_ID': 'nunique'})
     .rename(columns={'Quote_ID': 'Quotes'}))

            Won  Quotes
Quote_Date             
2018-11-15  3.0       5
2018-11-16  1.0       3