python - 代码在将 0.0 转换为 0 时有效，但在 1.0 转换时失败？

Question

Python，版本 3.5

我有以下代码:

def drange(start, stop, step):
    r = start
    while r < stop:
        yield r
        r += step

def my_func():
    whole_nums = [float(num) for num in range(0, 100)]
    for x in drange(0.0, 100.01, 0.01):
        if str(x).split('.')[1] == '0':
            x = str(x).split('.')[0]
        else:
            x = round(x, 2)
        print(str(x))
        time.sleep(0.2)

drange 函数以给定的增量循环遍历给定的数字并生成数字。问题是我想要 0、1、2、3 等，但它会产生 0.0、1.0 等。

我想，既然我知道这些错误数字的格式(中间的所有其他数字，如 0.01，一直到我想要的 99.99)，我可以这样做:

str(theNumber).split('.')[1]

(如 my_func 中所示)，如果输出是 '0' 那么我就会知道我有 0.0、1.0 等，并且可以获取我想要的输出str(theNumber).split('.')[0] 当然，将其转换为 int 或其他类型。

但是!当我执行 my_func 时，.split() 解决方案仅适用于 0.0，当它达到 1.0 时，它只会跳过 if 语句并继续进入 else，打印出 1.0 而不是 1。

代码应该可以正常运行，无需导入任何内容，因此请随意尝试一下。

更新

好吧，看来我的方法从根本上来说是有缺陷的(参见@danils 答案)，所以我现在的问题是:如何生成从 0 到 100 的数字，增量为 0.01，同时确保整数是整数。所以

0、0.01、...、1、1.01、1.1、1.02、... 99.5、99.51、...、100

Answer 1

您永远不应该依赖浮点整数的字符串表示形式，因为它们很少有精确的表示形式(近似值会导致精度不准确，从而导致工作中出现问题)。

您不需要 str(x) 来 print，因为 print 会自动为您完成此操作。

此外，您的 drange 函数在生成步骤中的下一个值时似乎引入了浮点不准确。您可以使用 np.arange 作为范围，它支持小数步长:

import numpy as np
out = np.arange(0.0, 100.01, 0.01)
print(out)

array([  0.00000000e+00,   1.00000000e-02,   2.00000000e-02, ...,
         9.99800000e+01,   9.99900000e+01,   1.00000000e+02])

注意:如果您没有 numpy，可以使用 pip install numpy 安装它。

最后，您可以使用 float.is_integer 来检查 float 是否为整数。

<小时/>

for x in np.arange(0.0, 100.01, 0.01):
    if x.is_integer():
        x = int(x)
    else:
        x = round(x, 2)

    print(x)

这给你:

0
0.01
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
0.1
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