python - 充满字符串的数据框(带有一些空字符串)；想要将一些列转换为整数，一些列转换为 float ，并将一些保留为字符串

Question

假设我有一个由 14 列组成的数据框，所有单元格均为字符串。

其中一些字符串是带有字母的实际单词。我想将这些列保留为字符串(索引 0、3、4 和 13)。

其中一些字符串是没有小数位的整数。我想将一些列转换为整数(索引 1:2、5:7、9:10、12)。

最后，剩下的字符串是带有小数位的数字。我想将这些剩余的列转换为 float (索引 6、8、11)

这是数据帧的示例:

0  1         2     3   4    5  6   7  8    9  10  11   12    13 

0  Joe Blow  1947  29  CLE  Q  4   1  0.3  4  5   6.5  2.4   Joe.htm
1  Ed Blow   1972  24  HOU  Q  18  1  0.8  4  2   2.5        Ed.htm
2  Jim Blow  1974  23  CHI  Q  18  3  2.2  2      0.8  3.83  Jim.htm  
3  Al Blow   1995      STL  Q  16  2       5  1   3.1  4.5   Frank.htm
4  Tom Blow  1969  23  DET  Q  14  1  0.8  3  0   2.4  4.0   Tom.htm




[5 rows x 14 columns]

Answer 1

您可以使用to_numeric与 combine_first ，但如果 NaN ，int 列将转换为 float ，因为根据设计:

df = df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce').combine_first(df)

print (df)
     0     1     2     3    4  5   6  7    8  9   10   11    12         13
0  Joe  Blow  1947  29.0  CLE  Q   4  1  0.3  4  5.0  6.5  2.40    Joe.htm
1   Ed  Blow  1972  24.0  HOU  Q  18  1  0.8  4  2.0  2.5   NaN     Ed.htm
2  Jim  Blow  1974  23.0  CHI  Q  18  3  2.2  2  NaN  0.8  3.83    Jim.htm
3   Al  Blow  1995   NaN  STL  Q  16  2  NaN  5  1.0  3.1  4.50  Frank.htm
4  Tom  Blow  1969  23.0  DET  Q  14  1  0.8  3  0.0  2.4  4.00    Tom.htm

print (df.dtypes)
0      object
1      object
2       int64
3     float64
4      object
5      object
6       int64
7       int64
8     float64
9       int64
10    float64
11    float64
12    float64
13     object
dtype: object