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我的问题是:numpy 使用的 Mersenne-Twister 是否足够，或者是否有更好的随机数生成器可供人们使用？ (在运行时以及生成序列的质量方面更好)
非常欢迎任何建议/经验，谢谢!
最佳答案
我认为在不知道如何使用随机数的情况下，没有人可以告诉您该算法是否足够。
我要做的就是用其他东西替换 numpy 随机数，当然已经有其他模块可以提供不同的算法。如果您的模拟结果不受随机数生成器的选择的影响，这已经是一个好兆头了。
关于python - numpy.random 和蒙特卡洛，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45996727/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！