python - to_sql 的数据透视表

Question

我有一个看起来像这样的数据框

          id_1    id_2    id_3   ...
date_1       1       3       4
date_2       4       6       3
date_3       5       7       1
...

我还使用 SELECT @@IDENTITY; 从 SQL Server 数据库检索 test_id

我想以这种格式将此数据附加到同一 SQL Server 数据库中的现有表

TEST_ID    DATE    ID    VALUE
test_id   date_1  id_1     1
test_id   date_1  id_2     3
test_id   date_1  id_3     4
test_id   date_2  id_1     4
test_id   date_2  id_2     6
test_id   date_2  id_3     3
test_id   date_3  id_1     5
test_id   date_3  id_2     7
test_id   date_3  id_3     1

我如何准备 Dataframe 以便 to sql会以所需的格式将其写入表中吗？

我尝试过重置索引和旋转，但我无法弄清楚。

Answer 1

d=d.reset_index().melt('index')
d['TEST_ID']='TEST_ID'
d.rename(columns={'index': 'DATE', 'variable': 'ID'})

    Out[147]: 
     DATE    ID  value  TEST_ID
0  date_1  id_1      1  TEST_ID
1  date_2  id_1      4  TEST_ID
2  date_3  id_1      5  TEST_ID
3  date_1  id_2      3  TEST_ID
4  date_2  id_2      6  TEST_ID
5  date_3  id_2      7  TEST_ID
6  date_1  id_3      4  TEST_ID
7  date_2  id_3      3  TEST_ID
8  date_3  id_3      1  TEST_ID