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python - 在 Pandas python 中使用 nrow 跳过第一行时出现意外结果

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-01 02:35:48

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我正在尝试使用pandas pd.read_csv函数中的skiprows，但是当我使用它时，我只能从它应该开始的位置获取该特定行。

即Skiprows=1，将仅输出第 1 行。

知道为什么会发生这种情况。

我正在像这样加载 CSV 文件:

 df = pd.read_csv(filename, usecols=cols,skiprows=4,nrows=10)

以下是我的 df 的快照，根据上面的示例，它应该为我提供加拿大-意大利:

    iyear         country_txt      y       x          count code
0    1970           Argentina      4       0            15  ARG
1    1970           Australia      0       0             0  AUS
2    1970             Belgium      0       0             0  BEL
3    1970              Brazil      2       0             5  BRA
4    1970              Canada      1       0             1  CAN
5    1970            Colombia      0       0             0  COL
6    1970  Dominican Republic      1       0             1  DOM
7    1970             Germany      0       0             9  DEU
8    1970               Egypt      0       2             0  EGY
9    1970              Greece      2       0             2  GRC
10   1970           Guatemala      2       0             2  GTM
11   1970                Iran      0       0             4  IRN
12   1970             Ireland      1       0             0  IRL
13   1970              Israel      1       0             0  ISR
14   1970               Italy      0       0             1  ITA
15   1970               Japan      0       0             1  JPN
16   1970              Jordan      1       0             6  JOR
17   1970             Lebanon      0       0             0  LBN
18   1970              Mexico      0       0             1  MEX
19   1970         Netherlands      0       0             1  NLD
20   1970           Nicaragua      0       0             0  NIC
21   1970            Pakistan      1       0             0  PAK
22   1970            Paraguay      1       1             0  PRY
23   1970         Philippines      5       0             7  PHL
24   1970               Spain      0       0             2  ESP
25   1970         Switzerland     47       0             2  CHE
26   1970              Turkey      0       0             9  TUR
27   1970      United Kingdom     20       0             7  GBR
28   1970       United States     33       0           364  USA
29   1970             Uruguay      2       0            22  URY
30   1970           Venezuela      0       0             1  VEN

但是输出如下:

Empty DataFrame
Columns: [1970, Brazil, 2, 0, 5, BRA]
Index: []

最佳答案

我认为您想使用iterator=True参数:

演示:

reader = pd.read_csv(fn, iterator=True)

# read first 5 rows
df = reader.get_chunk(5)

# read next 10 rows
df = reader.get_chunk(10)

# read next 12 rows
df = reader.get_chunk(12)

等等..

关于python - 在 Pandas python 中使用 nrow 跳过第一行时出现意外结果，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46255887/

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