python - 使用 LogNorm 和 ImageGrid 时的 Matplotlib 颜色条

Question

我一直在尝试使用ImageGrid绘制一些面板。当我使用 grid.cbar_axes[0].colorbar(im) 设置颜色条时，颜色看起来不错，但颜色条上的比例读起来像是从 2x10^0 > 到无。

我尝试了数十种解决方法，但没有任何效果。这是我试图制作的图(我的错误版本):

不幸的是，我无法制作一个完美重现该问题的 MWE。我确实制作了一个 MWE 来部分复制它。如果我使用这段代码:

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import ImageGrid
from matplotlib.colors import LogNorm

def get_demo_image():
    import numpy as np
    from matplotlib.cbook import get_sample_data
    f = get_sample_data("axes_grid/bivariate_normal.npy", asfileobj=False)
    z = np.load(f)
    return abs(z), (-3, 4, -4, 3)

F = plt.figure(figsize=(5.5, 3.5))
grid = ImageGrid(F, 111,  # similar to subplot(111)
                 nrows_ncols=(1, 3),
                 axes_pad=0.1,
                 add_all=True,
                 label_mode="L",
                 cbar_mode='single'
                 )

Z, extent = get_demo_image()  # demo image

im1 = Z
im2 = Z
im3 = Z
vmin, vmax = 1e-3, 1e10
for i, im in enumerate([im1, im2, im3]):
    ax = grid[i]
    imc = ax.pcolormesh(range(15), range(15), im, norm=LogNorm(vmin=vmin, vmax=vmax), linewidth=0, rasterized=True)

cb=grid.cbar_axes[0].colorbar(imc)

我得到了几乎相同的行为，只是上限似乎没问题。无论我为 vmin 和 vmax 使用什么值，下限仍然呈现相同的奇怪行为。

知道会发生什么吗？

Answer 1

尽管official example使用类似的东西cb=grid.cbar_axes[0].colorbar(imc)，这将在这里翻译成 grid[2].cax.colorbar(im)，我迷失了为什么这甚至是有道理的。

相反，生成颜色条的常用方法也可以在这里使用，即使用 Figure 的 colorbar 方法以及 ScalarMappable(此处为 imc)作为参数以及生成颜色条作为 cax 的关键字参数的轴(此处为 grid[2].cax):

cb=F.colorbar(imc, cax=grid[2].cax)