python-3.x - 从具有不同分隔符的结构化 numpy 数组写入行

Question

我有一些数据存储在结构化的 numpy 数组中，我想将其写入文件。因为我正在生成一些代码来匹配现有的输出格式，该输出格式导出了一个视觉上更令人愉悦的表格，所以我需要使用不同的空白分隔符输出此数据。

使用一个基本示例:

import numpy as np

x = np.zeros((2,),dtype=('i4,f4,a10'))
x[:] = [(1,2.,'Hello'),(2,3.,'World')]

期望输出:

1 2.00    Hello
2 3.00    World

现在，我知道我可以做到:

for row in x:
    print('%i %.2f    %s' % (row[0], row[1], row[2]))

这很好用，但如果你有很多列，它似乎过于冗长。现在我的输出中有 8 个。

我是 Python 的新手(来自 MATLAB)，是否有更通用的语句可用于“汇总”所有列？我在想一些类似 print('%i %.2f %s' % val for val in row) 的东西，但这只会打印 2 个生成器。当我在使用 re.split 时遇到生成器时，我可以使用 list() 来获得我想要的输出，但我不认为使用类似的东西，比如说，对于这种情况，str() 可以满足我的要求。

Answer 1

如果将 row 包装在 tuple 中，则不必列出所有元素。 % 格式采用元组。 row 可能显示为 tuple 但它实际上是一个 numpy.void。

for row in x:
    print('%i %.2f   %s'%tuple(row))

像这样在循环中打印或写入行是完全正常的 Python。

类 __str__ 方法通常写成这样:

astr=['a header line']
for row in x:
    astr.append('%i %.2f   %s'%tuple(row))
astr='\n'.join(astr)

生成一串连接线。

理解等价物可以是:

'\n'.join('%i %.2f   %s'%tuple(row) for row in x)

由于您使用的是 Python3，因此您也可以使用 .format 方法，但我怀疑 % 样式更接近您在 MATLAB 中使用的样式。