python - pandas df 转换 : a better way than df. unstack().unstack()

Question

尝试将 pandas DataFrames 从宽格式转换为长格式。

我尝试过 melt() ，使用wide_to_long() (简单的 melt())，但一直与我收到的语法和输出混淆。

我还阅读了 SO 和网络上有关此主题的许多帖子并尝试过 quite some proposed方法，但结果从来都不是我想要的。

This post帮助我发现了 unstack() - 我终于成功地使用它连续两次得到了我想要的结果:df.unstack().unstack( )。

我确信这不是最好的方法，并且希望得到提示!这是我的例子:

import pandas as pd

# an example df (the real data makes more sense):
series_list = [
    pd.Series(list("hello! hello!"), name='greeting'),
    pd.Series(list("stackoverflow"), name='name'),
    pd.Series(list("howsit going?"), name='question')
]

wide_df = pd.DataFrame(series_list)

创建这样的 df 总是会给我一个宽格式的 df:

          0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 11 12
greeting  h  e  l  l  o  !     h  e  l  l  o  !
name      s  t  a  c  k  o  v  e  r  f  l  o  w
question  h  o  w  s  i  t     g  o  i  n  g  ?

但是，我希望 pd.Series() 的 name= 属性成为列名称。

对我有用的是提到的df.unstack().unstack():

   greeting name question
0         h    s        h
1         e    t        o
2         l    a        w
3         l    c        s
4         o    k        i
5         !    o        t
6              v         
7         h    e        g
8         e    r        o
9         l    f        i
10        l    l        n
11        o    o        g
12        !    w        ?

但这确实很笨拙，必须有更好的方法!

谢谢，祝你有美好的一天:)

Answer 1

使用T

wide_df.T
Out[1108]: 
   greeting name question
0         h    s        h
1         e    t        o
2         l    a        w
3         l    c        s
4         o    k        i
5         !    o        t
6              v         
7         h    e        g
8         e    r        o
9         l    f        i
10        l    l        n
11        o    o        g
12        !    w        ?