python:循环遍历txt文件并删除前几行字符串

Question

我有一些文本文件，其中每个文件都有 90 列长度不同的时间序列数据。在这90列之前，有6行垃圾字符串数据我要删除。从第 7 行开始，数据都是 float 类型。

我已尝试以下操作，但它没有更改我的文件:

folder = '/Users/LR/Desktop/S2'
files = os.listdir(folder)
for filename in files:
       lines = open(filename).readlines()
       open(filename, 'w').writelines(lines[6:])

我还尝试加载文件并跳过前 6 行，但 numpy.loadtxt 不起作用，除非我设置 dtype = 'str'。它成功地剪切了前 6 行..但它作为字符串 ndarray 对象导入，我不知道如何将其转换为 float 组。

data = np.loadtxt('STS2.txt', delimiter = '\t', skiprows=6, dtype='str')
data = data.astype(float) # this gives the error: ValueError: could not convert string to float: 

当我设置 dtype = float 时，我得到相同的 ValueError:

data_float = np.loadtxt('STS2.txt', delimiter='\t', dtype=float, skiprows=7) # this gives the error: ValueError: could not convert string to float: 

有人知道解决这个问题的方法吗？

Answer 1

每行的最后一个字段是空字符串，因此 numpy 无法将其解析为浮点型。无论如何，您只对前 90 列感兴趣，因此添加 usecols=range(90):

np.loadtxt('STS2.txt', skiprows=6, usecols=range(90))

(当然，如果您已经砍掉了前六行，现在可以删除 skiprows=6。)

编辑

由于第一列似乎只是一个索引，因此您可以使用 usecols=range(1, 90) 忽略它。