python - python 中的向量化 get() 方法-6ren

python - python 中的向量化 get() 方法

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-01 02:33:02

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我正在尝试将 get() 方法从包含字典的一列矢量化到同一数据帧中的另一列。例如，我希望将地址列字典中的城市填充到address.city 列中。

df = pd.DataFrame({'address': [{'city': 'Lake Ashley', 'state': 'MN', 'street': '56833 Baker Branch', 'zip': '15884'},
                           {'city': 'Reginaldfurt', 'state': 'MO',
                               'street': '045 Bennett Motorway Suite 404', 'zip': '68916'},
                           {'city': 'East Stephaniefurt', 'state': 'VI', 'street': '908 Matthew Ports Suite 313', 'zip': '15956-9706'}],
               'address.city': [None, None, None],
               'address.street': [None, None, None]})

我正在尝试

df['address.city'].apply(df.address.get('city'))

但这不起作用。我想我已经很接近了 df.address[0].get('city')确实提取该行的城市值。正如你可以想象的那样，我想对 address.street 做同样的事情。

最佳答案

我认为您想要的是以下内容。但是，您可以像这样解析 address 列

df.address.apply(pd.Series).add_prefix('address.')
# or
# pd.DataFrame(df.address.tolist()).add_prefix('address.')

         address.city address.state                  address.street address.zip
0         Lake Ashley            MN              56833 Baker Branch       15884
1        Reginaldfurt            MO  045 Bennett Motorway Suite 404       68916
2  East Stephaniefurt            VI     908 Matthew Ports Suite 313  15956-9706

<小时/>

这回答了您的问题:

df['address.city'] = df.address.apply(lambda d: d['city'])

df

                                             address        address.city address.street
0  {'city': 'Lake Ashley', 'state': 'MN', 'street...         Lake Ashley           None
1  {'city': 'Reginaldfurt', 'state': 'MO', 'stree...        Reginaldfurt           None
2  {'city': 'East Stephaniefurt', 'state': 'VI', ...  East Stephaniefurt           None

关于python - python 中的向量化 get() 方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46576328/

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