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python - 如何将 pandas 中的 log2 比例转换为正常比例

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 02:32:50 31 4
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如何在 python 中将 log2 转换后的值转换回正常比例任何建议都会很棒

最佳答案

log2(x)2**x 的倒数(2 的 x 次方)。如果您有一列已被 log2(x) 转换的数据,您所要做的就是执行逆运算:

df['colname'] = [2**i for i in df['colname']]

正如下面评论中所建议的,这样做会更有效:

df['colname'] = df['colname'].rpow(2)

rpow是 pandas 系列方法,内置于 pandas 包中。第一个参数是您想要获得权力的基础。您还可以使用 fill_value 参数,这很好,因为您可以告诉它在结果为 NaN

时该怎么做

关于python - 如何将 pandas 中的 log2 比例转换为正常比例,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46607772/

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