python - 比较两个 Pandas 系列中的字符串条目

Question

我有两个 panda 系列，只想比较它们的字符串值，并返回它们共同的值的字符串(也可能是索引)，例如以下示例中的 Hannah、Frank 和 Ernie::

print(x)
print(y)

0        Anne
1        Beth
2    Caroline
3       David
4       Ernie
5       Frank
6      George
7      Hannah
Name: 0, dtype: object
1      Hannah
2       Frank
3       Ernie
4         NaN
5         NaN 
6         NaN
7         NaN

正在做

x == y 

抛出一个

ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects

也是如此

x.sort_index(axis=0) == y.sort_index(axis=0)

和

x.reindex_like(y) > y

做了一些事情，但不是正确的事情!

Answer 1

如果只需要通用值，您可以使用将第一列转换为set并使用intersection:

a = set(x).intersection(y)
print (a)
{'Hannah', 'Frank', 'Ernie'}

对于索引需要 merge默认情况下内连接为 reset_index将索引转换为列:

df = pd.merge(x.rename('a').reset_index(), y.rename('a').reset_index(), on='a')
print (df)
   index_x       a  index_y
0        4   Ernie        3
1        5   Frank        2
2        7  Hannah        1

详细信息:

print (x.rename('a').reset_index())
   index         a
0      0      Anne
1      1      Beth
2      2  Caroline
3      3     David
4      4     Ernie
5      5     Frank
6      6    George
7      7    Hannah

print (y.rename('a').reset_index())
   index       a
0      1  Hannah
1      2   Frank
2      3   Ernie
3      4     NaN
4      5     NaN
5      6     NaN
6      7     NaN