python - 使用来自同一数据帧的 x 和 y 绘制直方图

Question

我正在尝试为数据框制作直方图:

Date            d1    d2    h1          h2
2007-01-12      2.0   4.0   0.993508    0.984092        
2007-01-16      7.0   3.0   0.983782    0.977396    
2007-01-17      9.0   8.0   1.016174    0.999694    
...
...

我的预期输出是在直方图的 x 轴上显示 d1 和 d2 列，h1 和 h2 值是绘制的频率。

我研究了 plt.hist()、pd.DataFrame.hist() 和 np.histogram()，但无法按照我想要的方式塑造数据。

我收到诸如 len() of unsized object 、range参数必须是有限的错误等错误

Answer 1

听起来您想要的是条形图，而不是直方图。直方图通常作用于数据集合并为您绘制频率。如果您想指定频率，可以这样(假设您有一个名为 df 的 pandas.DataFrame):

import pandas
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

df = pandas.DataFrame(...)
positions = np.array(df[['d1','d2']]).flatten()
frequencies = np.array(df[['h1','h2']]).flatten()
plt.bar(positions, frequencies)
plt.show()