image-processing - 图像处理中 Gamma 校正和曝光之间的差异

Question

有人知道 Gamma 和曝光有什么区别吗？以及图像处理中 Gamma 校正和曝光调整之间有什么区别？我不是图像处理背景的。我很困惑，看起来它们是一样的，但它们应该是不同的，对吧？谢谢你。

Answer 1

由于您没有图像处理背景，我将从基础开始

1)每张数字图像都有一个动态的灰度范围。现在灰度只是最终对应于一种颜色的值。说单色图像(黑白图像)只有 2 个灰度级，即 0 和 1，其中 0 表示黑色，1 表示白色。这里的动态范围是 [0-1]。在这些图像中，每个像素都存储为一个位。

同样，灰度图像中有灰色阴影。这里每个像素都存储为 8 位，因此动态范围是 [0-255]。如何？只需应用公式 (2^n -1)，其中 n 是位数。即 (2^8 - 1) 即 256-1 = 255。

类似地，也有彩色图像，它们是 24 位图像。通常，图像中灰度级的动态范围由 [0 - L-1] 给出，其中 L 是灰度级数。

2) 了解什么是动态范围后，让我们来了解 Gamma 校正。 Gamma 校正只不过是一种压缩图像动态范围的功能，以便我们可以更好或更正确地查看图像。但是为什么我们需要压缩动态范围呢？一个最好的日常例子是在白天我们看不到星星的时候，原因是因为太阳的强度与我们在白天看不到星星的星星强度相比太大了。同样，当动态范围是高于显示设备的图像，我们无法正确看到图像。因此我们可以使用 Gamma 校正来压缩图像的动态范围
3) Gamma 校正可以写成 g(x,y) = c * f(x,y) ^ # 其中 # 是 gamma 的符号(因为我不知道如何在这里写 gamma 符号，所以我使用了 #) f(x,y) 是高动态范围的原始图像，g(x,y) 是修改后的图像。 C 是一个正常数。
4) 如前面回答中所说的曝光，其在相机中的现象。我对它了解不多，因为它没有包含在我目前正在学习的图像处理类(class)大纲中。