Python Pandas : Reindex DataFrameGroupBy Object to Dataframe Error

Question

我有一个简单的初始数据框:

ID, ATTRIBUTE
1, thing2
1, thing3
1, thing3
2, thing7
2, thing7
2, thing2
3, thing1
3, thing2

我想创建一个简单的 groupby 对象，在其中获取 ATTRIBUTE 模式(如果它是多模式，我将结果称为“multithing”):

mode = lambda x: x.mode() if len(x) > 2 else 'multithing'
df_grouped = df.groupby(['ID'], as_index=False)['ATTRIBUTE].agg(mode)

我试图在重新索引后得到如下所示的结果:

ID, ATTRIBUTE
1, thing3
2, thing7
3, multithing

所以我可以再次像常规数据框一样使用它并执行如下操作:

df_final.groupby('ATTRIBUTE')['ID'].count()

Answer 1

IIUC:

In [203]: df.groupby('ID')['ATTRIBUTE'] \
            .agg(lambda x: x.mode()[0] if len(x.mode()) == 1 else 'multithing')
Out[203]:
ID
1        thing3
2        thing7
3    multithing
Name: ATTRIBUTE, dtype: object

或

In [205]: df.groupby('ID', as_index=False)['ATTRIBUTE'] \
     ...:   .agg(lambda x: x.mode()[0] if len(x.mode()) == 1 else 'multithing')
Out[205]:
   ID   ATTRIBUTE
0   1      thing3
1   2      thing7
2   3  multithing