python - 使用 pandas 导出 DataFrame 时使用 ExcelWriter 有哪些优点？

Question

我正在使用 pandas 数据框来存储一些数据，我想将其导出到 Excel 文件中以便于阅读/格式化。

我尝试只是运行

df.to_excel('sheet.xlsx')

它在我的工作文件夹中保存了sheet.xlsx，没有任何问题。我想知道为什么在使用 .to_excel() 方法之前要使用 ExcelWriter 对象？

似乎有很多额外的不必要的步骤，例如创建对象然后再次保存对象。

Answer 1

如果您需要的只是将单个数据帧的简单数据转储到 excel，那么 to_excel 方法就可以正常工作。 ExcelWriter 对象适用于您希望更好地控制输出 Excel 文件的情况。例如，使用 ExcelWriter 您可以:

• Write an excel file with multiple worksheets (正如 Coldspeed 已经指出的那样)。
• Write multiple dataframes to the same worksheet.
• Apply advanced formatting 。 to_excel 方法确实提供了一些 Excel 格式化选项(请参阅 here )，但是当使用 ExcelWriter 对象时，您有更多选项。
• Add charts to the excel file.