python - Numpy:计算中的屏蔽元素

Question

我有一个函数可以根据给定的 x 构建多项式:[1, x^2,x^3,x^4,...,x^ Degree]

def build_poly(x, degree):
    """polynomial basis functions for input data x, for j=0 up to j=degree."""
    D = len(x)
    polyome = np.ones((D, 1))
    for i in range(1, degree+1):
        polyome = np.c_[polyome, x**i]

    return polyome

现在，我想计算给定 x 的多项式，但忽略 sume 值。

因此，这就是我所做的:

创建X:

x=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])])

我用我想省略的值掩盖了该值:

masked_x= np.ma.masked_equal(x, 5)
print(masked_x)

但是当我进行计算时:

print(build_poly(masked_x,2))

遮蔽已经消失。 为什么？我想让程序省略屏蔽元素

Answer 1

显然，在使用掩码数组时，必须始终使用例程的 numpy.ma 版本。任何偏离这一点的行为，numpy 都会“忘记”屏蔽元素的存在。

def build_poly(x, degree):
    """polynomial basis functions for input data x, for j=0 up to j=degree."""
    D = len(x)
    polyome = np.ones((D, 1))
    for i in range(1, degree+1):
        polyome = np.ma.concatenate([polyome, np.ma.power(x,i)], axis=1)
    return polyome