python - 在 Python 中尽可能将方法定义为静态是否有优势？

Question

PyCharm 给了我一个提示这个方法可能是静态的。嗯，我知道。但我应该吗？

在 C++ 中，只有当我有充分的理由时，我才会定义一个静态方法，主要是希望不与任何实例一起使用该方法，或者为所有实例提供公共(public)数据，例如计数器。 Python 中的情况如何？

我发现的一个答案说它可以节省内存，但我认为这个数量不会影响编码风格。

Answer 1

如果一个方法不与self交互，我会将其设为@staticmethod。特别是对于公共(public) API，如果方法可能是静态的但不是静态的，则会令人困惑。

例如:

class File(object):
    BUFFERSIZE = 65536

    def __init__(self, path):
        self.path = path
        self.descriptor = None

    @staticmethod
    def get_buffersize():
        return File.BUFFERSIZE

    def open(self, mode):
        self.descriptor = open(self.path, mode)

    def close(self):
        self.descriptor.close()

显然这是一门愚蠢的类(class)，但希望你明白了。事实上，在现实世界的应用程序中，我会将 get_buffersize 设置为 File 的 buffersize 属性。