python - 对模型中的多个数据帧求和

Question

我已经建立了一个优化能源消耗的模型。数据表中给出了一些变量。为了简单性和不同数据表的可用性，我在类中构建模型。

不同的能耗在类的init函数中定义:

    def __init__(self, PV, refrigerator, clotheswasher, dishwasher, freezer):
        self.PV = PV
        self.refrigerator = refrigerator
        self.clotheswasher = clotheswasher
        self.dishwasher = dishwasher
        self.freezer = freezer

这些值在我的模型中用于数据的所有时间戳(即一天，每 5 分钟的数据)

    for t in self.model.T:
        self.model.PV[t] = self.PV
        self.model.refrigerator[t] = self.refrigerator
        self.model.clotheswasher[t] = self.clotheswasher
        self.model.dishwasher[t] = self.dishwasher
        self.model.freezer[t] = self.freezer

我想将它们相加来绘制当天的总能量消耗图

    self.model.total[t] = self.model.PV[t] + self.model.refrigerator[t] + self.model.clotheswasher[t] + self.model.dishwasher[t] + self.model.freezer[t]

但是，通过对每个 t 这样做在self.model.total[t]我得到一个包含总和的数据框，即添加 A B 和 C 时:

index   A   B   C   
  1     3   4   2    
  2     2   1   4    
  3     1   3   2    

我想得到一个像这样的数据框:

index      tot
  1         9
  2         7
  3         6

但我得到:

index      tot
  1         9
            7
            6
  2         9
            7
            6
  3         9
            7
            6

有人可以帮我吗？

Answer 1

如果我们通过处理简化的数据示例来简化您尝试执行的操作，我们可以使用以下代码:

import pandas as pd

DF = pd.read_csv("Data.csv")

print DF
print 

for i in range(len(DF)):
    print i, sum(DF.iloc[i])

这将产生以下输出:

   A  B  C
0  3  4  2
1  2  1  4
2  1  3  2

0 9
1 7
2 6

您可能只是在类实例化和数据加载方面犯了一些简单的错误。一旦你解决了这个问题，你的结果可能会是正确的。从一个小的简单数据集开始，直到找到问题，并解决每个步骤的问题。