- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我有all_data
数据框。我想用数值替换某些列中的一些分类值。我正在尝试使用这种嵌套字典表示法(我已经检查了方括号和大括号是否就位,我认为这不是问题):
all_data = all_data.replace({'Street': {'Pave': 1, 'Grvl': 0}},
{'LotShape': {'IR3': 1, 'IR2': 2, 'IR1': 3, 'Reg': 4}},
{'Utilities': {'ELO': 0, 'NoSeWa': 0, 'NoSewr': 0, 'AllPub': 1}},
{'LandSlope': {'Sev': 1, 'Mod': 2, 'Gtl': 3}},
{'ExterQual': {'Po': 1, 'Fa': 2, 'TA': 3, 'Gd': 4, 'Ex': 5}},
{'ExterCond': {'Po': 1, 'Fa': 2, 'TA': 3, 'Gd': 4, 'Ex': 5}},
{'BsmtQual': {'NA': 0, 'Po': 1, 'Fa': 2, 'TA': 3, 'Gd': 4,'Ex': 5}},
{'BsmtCond': {'NA': 0, 'Po': 1, 'Fa': 2, 'TA': 3, 'Gd': 4,'Ex': 5}},
{'BsmtExposure': {'NA': 0, 'No': 1, 'Mn': 2, 'Av': 3, 'Gd': 4}},
{'BsmtFinType1': {'NA': 0, 'Unf': 1, 'LwQ': 2, 'Rec': 3, 'BLQ': 4, 'ALQ': 5, 'GLQ': 6}},
{'BsmtFinType2': {'NA': 0, 'Unf': 1,'LwQ': 2,'Rec': 3, 'BLQ': 4,'ALQ': 5, 'GLQ': 6}},
{'HeatingQC': {'Po': 1,'Fa': 2,'TA': 3,'Gd': 4,'Ex': 5}},
{'CentralAir': {'No': 0,'Yes': 1}},
{'KitchenQual': {'Po': 1,'Fa': 2,'TA': 3,'Gd': 4,'Ex': 5}},
{'Functional': {'Sal': -7,'Sev': -6,'Maj1': -5,'Maj2': -4,'Mod': -3,'Min2': -2,'Min1': -1,
'Typ': 0}},
{'FireplaceQu': {'NA': 0,'Po': 1,'Fa': 2,'TA': 3,'Gd': 4,'Ex': 5}},
{'GarageFinish': {'NA': 0,'Unf': 1,'RFn': 2, 'Fin': 3}},
{'GarageQual': {'NA': 0, 'Po': 1,'Fa': 2, 'TA': 3,'Gd': 4, 'Ex': 5}},
{'GarageCond': {'NA': 0,'Po': 1,'Fa': 2,'TA': 3,'Gd': 4,'Ex': 5}},
{'PavedDrive': {'N': 0,'P': 0, 'Y': 1}},
{'Fence': {'NA': 0, 'MnWw': 1,'GdWo': 2,'MnPrv': 3,'GdPrv': 4}},
{'SaleCondition': {'Abnorml': 1, 'Alloca': 1, 'AdjLand': 1, 'Family': 1, 'Normal': 0,
'Partial': 0}}
)
错误:
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-40-f9c9c28b7237> in <module>()
22 {'Fence': {'NA': 0, 'MnWw': 1,'GdWo': 2,'MnPrv': 3,'GdPrv': 4}},
23 {'SaleCondition': {'Abnorml': 1, 'Alloca': 1, 'AdjLand': 1, 'Family': 1, 'Normal': 0,
---> 24 'Partial': 0}}
25 )
TypeError: replace() takes from 1 to 8 positional arguments but 23 were given
如果我从上面的代码中删除“SaleCondition”行,错误会再次出现,但这次从下到上的每一行代码都引用“Fence”等。我用谷歌搜索过,但不知道这意味着什么。非常感谢帮助。
最佳答案
你应该这样做:
df.replace({'Fence':{'NA': 0, 'MnWw': 1,'GdWo': 2,'MnPrv': 3,'GdPrv': 4},'SaleCondition':{'Abnorml': 1, 'Alloca': 1, 'AdjLand': 1, 'Family': 1, 'Normal': 0,
'Partial': 0}})
格式应为 .replace({'col1':{},'col2':{}})
不是 .replace({'col1':{}},{'col2':{}})
关于python - pandas - pd.replace 和 TypeError,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47081872/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!