python - 从数据帧中的第一行中减去每一行

Question

我有一个包含三个变量的数据框(称为 df)，其头部如下所示。有600行数据。

         X1        X2        X3
0  0.049150  0.270032  0.577858
1  0.602387  0.065492  0.555747
2  0.598355  0.235002  0.482744
3  0.522151  0.253991  0.402630
4  0.402601  0.206630  0.553987

我正在尝试从第一行中减去每一行。也就是说，我正在查找 row1 - row2，然后查找 row1 - row3，依此类推。我刚开始使用 for 循环(以及一般的 Python)，并且我当前的尝试还没有取得多大进展:

for i in range(len(df)):
    diff[i] = df.iloc[0,:] - df.iloc[i,:]
    diff2 = math.sqrt((diff[0])**2 + (diff[1])**2 + (diff[2])**2)
    print(diff2)

对于最后三行的上下文，我试图取每行项目之间差异的平方根。所以，

sqrt((row1col1-row2col1)^2 + (row1col2 - row2col2)^2 + (row1col3 - row2col3)^2)

然后我想将第 600 行之前的所有行差异的结果存储在一个新向量中。

如果您想了解更多背景信息，我正在尝试实现“减法聚类”算法的第二步，其公式如下:

其中 ra=1

Answer 1

第一行可以通过 iloc 访问像这样:

row1 = df.iloc[0]

然后我们可以在第 1 行使用 apply 来结束:

df.iloc[1:].apply(lambda x: np.sqrt(sum((row1-x)**2)), axis=1).values

返回:

array([ 0.59025138,  0.55848   ,  0.5046703 ,  0.35988505])