Python pandas - 提取和替换

Question

我有一个 Pandas 数据框列，其中包含类似于字符串 McNally, King (XYZ) 的元素。我想保留姓氏和名字并删除其他所有内容。因此，清理后 McNally, King (XYZ) 应为 McNally, King。

我尝试了以下两个函数，但没有得到想要的结果:

df['name'] = df['name'].str.extract(r'\w+\,\s[A-Z][a-z]+', expand=False)

df['name'] = df['name'].replace({r'\w+\,\s[A-Z][a-z]+' : r'\w+\,\s[A-Z][a-z]+'}, regex=True)

第二个代码用正则表达式本身替换子字符串，而第一个代码从字符串中提取名称，但我想保留名称并删除名称后面的所有其他内容。

编辑:样本数据:

Reyes, Rebecca  L (XYZ)
Derry, Odd     P (XYZ)
Garza, Per-Laura   A (MNP)
Fernandez, Rafael   Carl (XYZ)

预期输出:

Reyes, Rebecca
Derry, Odd
Garza, Per-Laura
Fernandez, Rafael

我想就地编辑，即修改现有的数据名本身而不是创建新的数据名。

Answer 1

你可以尝试这样的事情:

df = pd.DataFrame({'name':['McNally, King  (XYZ)']}, index=[0])
df['name'].str.extract(r'(\w+,\s\w+)')

输出:

0    McNally, King
Name: name, dtype: object