使用 AVERAGEIF 为更大的数据集生成 Python 列

Question

在我的上一个问题中，我已经通过 StackOverflow 得到了 groupby 的部分帮助，但 groupby 似乎无法实现我正在寻找的东西。我有包含唯一字母和时间组合的数据表，我试图将这些值的“averageif”放入第二个表中，但不是所有值。

Letter  Time   Value          Time      A2       B3
A1      1:00    7.97          1:00     3.16     4.32  
A1      2:00    3.56          2:00     5.06     6.76
A2      1:00    3.16          
A2      2:00    9.09           
A2      2:00    0.64           
A2      2:00    5.44           
A3      1:00    1.53
B1      2:00    4.55
B1      3:00    7.36
B2      1:00    3.81
B2      2:00    7.30
B3      1:00    4.34
B3      1:00    4.30
B3      2:00    4.61
B3      2:00    8.91

我不知道如何编写一些只能智能计算平均值的东西，我正在根据两列分析进行查找。我拥有从 CSV 中提取这些数据、生成唯一值等的所有代码，但它似乎不相关。感谢您的建议，我就是无法跨过这一步。

Answer 1

使用isin选择所需的行，然后调用groupby + mean。进行最后的 unstack 调用以 reshape 输出。

df[df.Letter.isin(['A2', 'B3'])]\
     .groupby(['Letter', 'Time']).Value.mean().unstack().T

Letter        A2    B3
Time                  
1:00    3.160000  4.32
2:00    5.056667  6.76