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可以Seaborn distplot是否设置为自动重新缩放 y 轴以捕获多个绘制数据集的最大 y 范围?
使用 Seaborn 进行批量绘图时,有时不可避免地会在不增加最大频率值的情况下提供数据。当发生这种情况时,创建的绘图 y 轴会切断数据。然而,sns.distplot()
如果提供的数据的最大值不断增加,那就没问题了。
这可以通过 Matplotlib.patches
修复或者直接调用 ax.autoscale()
(感谢 @ImportanceOfBeingErnest 稍后的建议),但两者似乎都是“kludgey”...
简单的工作示例:
# Import modules
import numpy as np
from scipy.stats import truncnorm
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns; sns.set(color_codes=True)
# Make some random data (credit: [@bakkal's Answer][3])
scale = 3.
range = 10
size = 100000
X = truncnorm(a=-range/scale, b=+range/scale, scale=scale).rvs(size=size)
# --- first time to show issue
# Now plot up 1st set of data (with first dataset having high Y values)
ax= sns.distplot( X*4 )
# Now plot up two more
for i in np.arange(1, 3):
sns.distplot( X*i, ax=ax )
plt.show()
# --- Second time with a "kludgey" fix
ax = sns.distplot( X*4 )
# Now plot up two more
for i in np.arange(1, 3):
sns.distplot( X*i, ax=ax )
# Now force y axis extent to be correct
ax.autoscale()
plt.show()
# --- Third time with increasing max in data provided
ax= sns.distplot( X )
# Now plot up two more
for i in np.arange(2, 4 ):
sns.distplot( X*i, ax=ax )
plt.show()
最佳答案
这是 Seaborn 中的一个问题(0.8.0) 并且已在 github 上提交了修复程序.
如果您也看到此问题,请仅更新 Seaborn (>= version 0.8.1 )。
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