python - Fig.add_axes 使用的坐标系

Question

考虑以下玩具示例:

import numpy as np
d = np.random.rand(160,100)

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()

ax.axis('off')
ax.set_xticklabels([]);
ax.set_yticklabels([]);

ax.imshow(d)

fig.add_axes([0, 0, 0.1, 0.5])

plt.show()

如果我删除 fig.add_axes 那么它看起来像这样:

我不明白 fig.add_axes 中使用的坐标系。我预计 (0,0) 位于第二张图片的左下角，并且坐标在第二张图片的宽度和高度上从 0 到 1。我错过了什么？

请解释一下此示例中的坐标系如何工作，以及如何相对于图像定位轴。最终目标是将颜色条放置在图像的顶部、下方或右侧。

Answer 1

您似乎在 jupyter 笔记本中运行它。这是一条重要的信息。如果您尝试将代码作为脚本运行，您将看到预期的输出。此外，当您在笔记本中将图形保存为 png 时，输出也符合预期。因此，您也没有做任何错误，并且坐标的解释是正确的。

您需要记住的唯一一件事是，jupyter 内部的 png 是使用 bbox_inches="tight" 选项在内部保存的，该选项会将图形裁剪或扩展为其内容。如果只有一半的图形被图像填充，则显示的图形将被裁剪为原始图形大小的一半。