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信号是 2048 长整型数组。情节如下所示。
看到速度轴左侧为负值,右侧为正值。当我创建速度数组时,它以正数开头并以负数结尾,为什么 x 轴会反转绘图?如何让它从左到右而不是从右到左绘制? (正转负,而不是负转正)
谢谢
<小时/>import numpy.polynomial.polynomial as poly
from scipy import asarray as ar,exp, optimize
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import curve_fit
signal = np.genfromtxt("rawdata/g924310/r_g924310_b1.txt")
for i in range(1,2048,1):
vel[i] = (1024.5 - i)* 0.137177
signal = np.genfromtxt("rawdata/g924310/r_g924310_b1.txt")
plt.plot(vel,signal,'b+:',label='scan')
plt.legend()
plt.title('1667 MHz (92.4, -31.0) - Antenna Temp v Vel')
plt.xlabel('Velocity')
plt.ylabel('Antenna Temp (K)')
plt.show()
最佳答案
默认情况下,matplotlib 将从最小到最大对轴进行排序。您可以通过在 Axes
对象上调用 invert_xaxis
来覆盖 x 轴的默认设置:
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array([3, 2, 1])
y = np.array([4, 5, 6])
plt.plot(x, y)
ax = plt.gca()
ax.invert_xaxis()
plt.show()
关于python - 如何阻止 pyplot 反转 x 轴上的值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47492783/
从 matplotlib 库中我导入了 pyplot 模块。在该模块中有一个我使用过的函数plot()。现在我的问题是: 为什么plot()函数不在任何类中?如果它在任何类中,为什么我们不创建该类的任
过去我可以使用带有 for 循环的 matplotlib 来制作简单的动画,但现在已经有一段时间没用了。 标准答案是您必须打开交互模式和/或使用matplotlib.pyplot.draw()强制重绘
我正在为一个研究项目绘制一些天气数据。该图由 18 个时间步组成。我认为实现此目的的最佳方法是为每个时间步长创建一个新图,将其保存为文件,然后为下一个时间步长创建一个新图(使用 for 循环)。 例如
from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib.pyplot as plt 以上说法是否等价?哪种形式更具可读性/更好? 最佳答案 尽管它
我希望负条朝下,正条朝上,x轴(0线)正好在它们之间通过。我试过了 chart = fig.bar(x, negative_data, width=35, color='r') ax2 = plt.g
所以我想要的是让我的 pyplot 以科学记数法记号。所以每个刻度看起来像 1x10^6 而不是 1,然后是轴上的 10^6。到目前为止,我能够做到这一点的唯一方法是手动将每个刻度标签设置为 r'$1
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假设我有这个代码: num_rows = 10 num_cols = 1 fig, axs = plt.subplots(num_rows, num_cols, sharex=True) for i
我正在尝试绘制带有拟合虚线的散点图。 plt.scatter(x, y, s=z, alpha=0.5) m, b = np.polyfit(x, y, 1) y = [(m*i) + b for i
我想在 pyplot 图形中包含一些文本,并且能够在不改变比例的情况下放大它。请参阅下面的情节示例、我希望发生的事情以及实际发生的事情。 重现错误的代码: import matplotlib.pypl
我想显示第一次显示时放大的图像,但仍然可以使用图形工具栏中的交互式“重置原始 View ”按钮缩小到全比例。裁剪是完全 Not Acceptable 。使用 plt.axis([x0, x1, y0,
我正在尝试绘制带有拟合虚线的散点图。 plt.scatter(x, y, s=z, alpha=0.5) m, b = np.polyfit(x, y, 1) y = [(m*i) + b for i
我想在 pyplot 图形中包含一些文本,并且能够在不改变比例的情况下放大它。请参阅下面的情节示例、我希望发生的事情以及实际发生的事情。 重现错误的代码: import matplotlib.pypl
我正在编写一门类(class),以便制作符合我的多种需求的情节人物!我特别关注每个 pyplot 用户都知道的线型的循环(颜色和线型),有 4 种线型('-'、'--'、'-.'、':')但有一个选项
我特别想让其中一行比另一行早结束。它们是按时间顺序排列的(逐月和逐年)。 months= [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16] pass_2015 = [0
给定一个简单的负值列表:l = [0, -1, -1, -1, -10, -100] 使用标准方法 plt.hist(l) 可视化直方图的最快方法是什么? 我希望能够查看列表中的所有条目及其相对频率。
我有一个包含数据的文件,我将其分为三类。我想显示三个不同的“垃圾箱”,它们都只显示一个数字(该类别的平均值)。 import csv import matplotlib.pyplot as plt i
我不确定我的措辞是否正确,但我想做的是创建两个子图的图形,其中两个图有不同的限制,但它们的大小使得物理比例(如,y -人物高度每厘米的距离)是相同的。为了澄清起见,假设子图 1 显示从 -3 到 3
有谁知道为什么这段代码不能正确绘制框颜色。我希望每个组件都有不同的颜色,但它们都是黑色的,带有蓝色图例。 from numpy import array, zeros import matplotli
我在尝试使用 pyplot 标记数据时遇到了一场噩梦。 我目前正在绘制所有数据,如下所示:plt.plot(data)。 data 是一个数组,其中有一列是总成本,其他列是子成本 我想添加图例并适本地
我是一名优秀的程序员,十分优秀!