python - skimage 色彩空间转换将图像转为静态

Question

我正在使用 sci-kits 模块 skimage 将图像从 RGB 色彩空间转换为 LAB，然后再转换回来。我从这个问题中发现了以下功能:Convert an image RGB->Lab with python ，但这并没有解决如何将图像简化为静态的问题。

代码:

file = 'C://Users/Alec/Pictures/25 zone test.png'
pix = numpy.array(PIL.Image.open(file))
print(pix[0,0])
pix = color.rgb2lab(pix)
print(pix[0,0])
pix = color.lab2rgb(pix)
print(pix[0,0])
pix *= 255
print(pix[0,0])
pix = pix.astype(int)
print(pix[0,0])
pic = PIL.Image.fromarray(pix, 'RGB')
pic.show()

输出:

[255 255 255]
[  1.00000000e+02  -2.45493786e-03   4.65342115e-03]
[ 1.  1.  1.]
[ 255.  255.  255.]
[255 254 254]

打印语句的输出似乎或多或少合适，但是，生成的图像肯定不合适。

我是否缺少一个步骤才能实现此目的？

原始图片:

结果:

Answer 1

这种往返转换让我返回原始图像(或非常接近的图像):

from skimage import io, color
import matplotlib.pyplot as plt

image = io.imread('/tmp/colors.png')
lab = color.rgb2lab(image)
rgb = color.lab2rgb(lab)

plt.imshow(rgb)
plt.show()