python - 时间序列的简单 tsplot

Question

我有以下数据框:

    Date    group   count
0   2015-01-12 Category1    27
1   2015-01-19 Category1    2
2   2015-01-26 Category1    31
3   2015-02-02 Category1    20
4   2015-02-09 Category1    24
5   2015-02-16 Category1    16
6   2015-02-23 Category1    18
7   2015-03-02 Category1    15
8   2015-03-09 Category1    29
9   2015-03-16 Category1    6
10  2015-03-23 Category1    19
11  2015-03-30 Category1    27
12  2015-04-06 Category1    6
13  2015-04-07 Category1    7
14  2015-04-13 Category1    25
15  2015-04-20 Category1    9

我想使用seaborn绘制一个简单的时间序列。只是 Y 轴上的计数折线图，X 轴上的日期，例如:

我认为这会很简单: sns.tsplot(data=df, time=df['Date'], value=df['count']) 或 sns .tsplot(data=df, time='Date', value='count') 并遵循 tsplot()文档 我不太明白这行简单的代码。数据类型看起来不错，但我在这里缺少什么？:

#df.dtypes
Date     datetime64[ns]
group            object
count             int64

旁注，有谁知道为什么 tsplot() 被 deprecated为了？ (超出文档中模糊的定义)

Answer 1

我猜 tsplot 已被弃用，因为人们倾向于认为它对于绘制时间序列很有用 - 事实并非如此。当然你可以使用它，参见例如this question ，但我建议简单地将数据绘制为线图:

ax = df.plot(x="Date", y="count")
ax.figure.autofmt_xdate()