python - 对关闭的 csv 文件进行操作 ValueError，Python 代码

Question

我目前正在编写一个脚本来读取 CSV 文件中的两列 float 并查找每列的平均值。我不明白为什么我的代码在关闭的文件上给我一个 ValueError I/O 操作。

我的代码有两个打开语句，因为据我了解，您必须关闭文件并重新打开它，然后才能添加并查找第二列的平均值。

我的代码如下，我很感谢我能得到的任何反馈，这对我来说没有意义。谢谢。

语言:Python 3.6

def main():
    import csv

    file = input("What is the name of the file, dont forget the .csv: ")
    INFILE = open(file,"r")
    totalCol1 = 0
    countCol1 = 0
    totalCol2 = 0
    countCol2 = 0
    read = csv.reader(INFILE,lineterminator=",")

    # Loop through column 1
    for row in read:
        totalCol1 += float(row[0])
        countCol1 += 1
    averageCol1 = totalCol1 / countCol1
    INFILE.close()

    INFILE = open(file,"r")
    for row in read:
        totalCol2 += float(row[1])
        countCol2 += 1
    averageCol2 = totalCol2 / countCol2

    print('Average for Column One:%5.2f' % averageCol1)
    print('Average for Column Two:%5.2f' % averageCol2)
    INFILE.close()

main()

Answer 1

我怀疑发生的情况是您将 INFILE 的实例传递给 csv.reader，然后该实例关闭。因此，当您再次打开文件时，您需要将该新实例传递给 csv.reader。

话虽这么说，您可以在第一个循环中完成所有这些操作，而无需关闭并重新打开文件:

for row in read:
    totalCol1 += float(row[0])
    countCol1 += 1

    totalCol2 += float(row[1])
    countCol2 += 1

averageCol1 = totalCol1 / countCol1
averageCol2 = totalCol2 / countCol2

或者你可以只使用 pandas read_csv读取 csv，然后使用 pandas mean 计算平均值并避免循环(在 Python 中这是值得努力的)。