python - 在 python 中将年/季度日期格式更改为上一个时期

Question

我有一个数据集，其中包含时间序列的每月观察结果。我想要做的是将日期时间转换为年/季度格式，然后提取第一个值 DATE[0] 作为上一季度。例如2006-10-31属于2006年的第4季度。但我想将其更改为2006年第3季度。为了提取后续值，我将仅使用每个季度的最后一个值。因此，对于 2006 年第 4 季度，我将仅保留 DATE[2] 中的 BBGN、SSD 和 QQ4567 值。同样，对于 2007Q1，我将仅保留 DATE[5] 值，依此类推。

原始数据集:

               DATE                BBGN    SSD             QQ4567  
    0  2006-10-31 00:00:00        1.210  22.022          9726.550   
    1  2006-11-30 00:00:00        1.270  22.060          9891.008   
    2  2006-12-31 00:00:00        1.300  22.080         10055.466   
    3  2007-01-31 00:00:00        1.330  22.099         10219.924   
    4  2007-02-28 00:00:00        1.393  22.110         10350.406
    5  2007-03-31 00:00:00        1.440  22.125         10480.888 

处理日期后

       DATE          BBGN    SSD             QQ4567  
    0  2006Q3        1.210  22.022          9726.550   
    2  2006Q4        1.300  22.080         10055.466   
    5  2007Q1        1.440  22.125         10480.888 

到目前为止我采取的步骤是:

将值从 yyyy-mm-dd hh 格式转换为 yyyyQQ 格式

DF['DATE'] = pd.to_datetime(DF['DATE']).dt.to_period('Q')

我明白了

    DATE          BBGN    SSD             QQ4567  
0  2006Q4        1.210  22.022          9726.550   
1  2006Q4        1.270  22.060          9891.008   
2  2006Q4        1.300  22.080         10055.466   
3  2007Q1        1.330  22.099         10219.924   
4  2007Q1        1.393  22.110         10350.406
5  2007Q1        1.440  22.125         10480.888

下一步是从每个季度提取最后的值。但因为我总是想保留第一行，所以我将从函数中排除 DATE[0]。

quarterDF = DF.iloc[1:,].drop_duplicates(subset='DATE', keep='last')

现在，我的问题是如何将 DATE[0] 中的值更改为始终为上一季度。所以，从 2006Q4 到 2006Q3。另外，如果DATE[0]是2007Q1，这将如何工作，我可以将其更改为2006Q4吗？

Answer 1

我的建议是创建一个新的 DATE 列，其中包含 3 个月前的一天。像这样

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['Date'] = pd.to_datetime(['2006-10-31', '2007-01-31'])
one_quarter = pd.tseries.offsets.DateOffset(months=3)
df['Last_quarter'] = df.Date - one_quarter

这会给你

    Date    Last_quarter
0   2006-10-31  2006-07-31
1   2007-01-31  2006-10-31

然后您可以执行与上述 Last_quarter 相同的过程