python - 如何使用 pandas 找到列中的最大值？

Question

这是我的代码。我将尝试读取文件并找到最大温度值(第11列)

import pandas as pd

fn = 'Excel.xlsx'
df = pd.read_excel(fn, header=None)
df1 = df.iloc[:,11:12]
m1 = df.iloc[:,11:12].max()
print (m1)

我得到的并不是我想要的

python n0.py 
11    Value
dtype: object

我将展示第 11 列的样子

0      Value
1      18.71
2      20.86
3      18.37
4       12.3
5       5.54
6       3.96
7       8.33
8      12.23
9      11.02
10      4.18
11      7.62
12     15.06
13        20
14     20.39
15     18.26
16     14.54
17      3.81
18      0.93
19      7.74
20     12.42
21      6.59
22      0.12
23      8.32
24     16.82
25     19.46
26      11.8
27      6.25
28      1.96
29     17.13
       ...  
756    15.59
757     6.82
758     7.48
759    14.99
760    17.61
761    19.48
762     16.8
763     9.65
764     1.63
765     9.26
766    16.25
767    24.85
768    14.08
769     0.11
770     6.56
771    12.75
772    21.94
773    20.57
774    17.97
775    12.73
776     6.16
777     9.12
778    19.03
779    17.39
780    14.06
781     1.76
782     8.25
783    17.41
784    20.61
785    20.73

根据这些值，24.85 是最大值，它位于 767 位置。我最近没有与 Pandas 一起工作，但这应该是一项简单的工作。我的错误在哪里？我应该使用 idmax 还是其他东西？

Answer 1

首先将列转换为数字 by to_numeric与errors='coerce':

然后需要第12列:

max = pd.to_numeric(df.iloc[:,11], errors='coerce').max()

第 11 需要 10，因为 python 从 0 开始计数:

max = pd.to_numeric(df.iloc[:,10], errors='coerce').max()