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我有一个嵌套的字典列表,如下所示:
list_of_dict = [
{
"key": "key1",
"data": [
{
"u_key": "u_key_1",
"value": "value_1"
},
{
"u_key": "u_key_2",
"value": "value_2"
}
]
},
{
"key": "key2",
"data": [
{
"u_key": "u_key_1",
"value": "value_3"
},
{
"u_key": "u_key_2",
"value": "value_4"
}
]
}
]
如您所见,list_of_dict
是一个字典列表,其中 data
也是一个字典列表。假设 list_of_dict
和 data
中的所有对象具有相似的结构,并且所有键始终存在。
在下一步中,我将 list_of_dict
转换为 list_of_tuples
,其中元组的第一个元素是 key
,后跟 的所有值
键 data
内的 value
list_of_tuples = [
('key1', 'value_1'),
('key1', 'value_2'),
('key2', 'value_3'),
('key2','value_4')
]
最后一步是与列表进行比较(comparison_list
)。列表包含字符串
值。列表内的值可以来自数据内的value
键。我需要检查 comparison_list
内的任何值是否在 list_of_tuples
内,并获取该值的键(元组的第一项)。
comparison_list = ['value_1', 'value_2']
我的预期输出是:
out = ['key1', 'key1']
我的解决方案如下:
>>> list_of_tuples = [(c.get('key'),x.get('value'))
for c in list_of_dict for x in c.get('data')]
>>> for t in list_of_tuple:
if t[1] in comparison_list:
print("Found: {}".format(t[0]))
问题总结是我有值列表(comparison_list
),我需要在data
数组中找到它。
我正在操作的数据集非常巨大(>100M)。我希望加快我的解决方案,并使其更加紧凑和可读。我可以以某种方式跳过创建 list_of_tuples
的步骤并直接进行比较吗?
最佳答案
您可以尝试一些简单的优化:
comparison_list
设为 set
,以便查找时间复杂度为 O(1) 而不是 O(n)list_of_tuples
成为生成器,这样您就不必一次具体化所有条目示例:
comparison_set = set(['value_1', 'value_2'])
tuples_generator = ((c['key'], x['value'])
for c in list_of_dict for x in c['data']
if x['value'] in comparison_set)
print(*tuples_generator)
# ('key1', 'value_1') ('key1', 'value_2')
当然,您也可以将比较与生成器分开:
tuples_generator = ((c['key'], x['value'])
for c in list_of_dict for x in c['data'])
for k, v in tuples_generator:
if v in comparison_set:
print(k, v)
或者您可以创建一个 dict
将 comparison_set
中的值映射到 list_of_dicts
中的键。这将使找到特定值的键更快,但请注意,这样您只能为每个值保留一个键。
values_dict = {x['value']: c['key']
for c in list_of_dict for x in c['data']
if x['value'] in comparison_set}
print(values_dict)
# {'value_2': 'key1', 'value_1': 'key1'}
关于python - 有效过滤字典的嵌套列表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47870210/
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