python - 按顺序计算重复条目

Question

我目前正在开展一个项目，我必须根据某人是否编辑网站来衡量某人在网站上随时间的事件。我有一个与此类似的数据框:

df = pd.DataFrame({"x":["a", "b", "c", "b","b"],
               "y":["red", "blue", "green", "yellow","red"],
               "z":[1,2,3,4,5]})

我想向数据框中添加一列，以便计算重复值的数量(编辑数量，即 x 列)，使用“z”列作为事件发生时间的度量。

例如增加一列:

df["activity"] = pd.Series([1,1,1,2,3])

我最好如何用 Python 来解决这个问题？不确定我最好的方法是什么。

Answer 1

groupby 和 cumcount

df['activity'] = df.groupby('x').cumcount() + 1
df

   x       y  z  activity
0  a     red  1         1
1  b    blue  2         1
2  c   green  3         1
3  b  yellow  4         2
4  b     red  5         3