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我有一个 ETL 过程,它在 RedShift 中以增量方式构建维度表。它按以下顺序执行操作:
foo
和发生故障时的冗余,我有多个同时运行的进程实例。当这种情况发生时,我偶尔会遇到并发序列化错误。这是因为两个进程都在重播对
foo
的一些相同更改。来自
foo_staging
在重叠交易中。
staging_foo
表,第二个进程在尝试创建同名表时被阻塞(这就是我想要的)。当第一个进程提交其事务(可能需要几秒钟)时,我发现第二个进程在提交完成之前被解除阻塞。所以它似乎正在获取
foo
的快照提交之前的表,这会导致插入/更新/删除(其中一些可能是多余的)失败。
Concurrent transactions are invisible to each other; they cannot detect each other's changes. Each concurrent transaction will create a snapshot of the database at the beginning of the transaction. A database snapshot is created within a transaction on the first occurrence of most SELECT statements, DML commands such as COPY, DELETE, INSERT, UPDATE, and TRUNCATE, and the following DDL commands :
ALTER TABLE (to add or drop columns)
CREATE TABLE
DROP TABLE
TRUNCATE TABLE
foo
的地方做深拷贝而不是逐步更新它。我有其他进程会不断查询此表,因此我永远不会有时间可以不间断地替换它。另一个问题对深复制提出了类似的问题,但对我不起作用:
How can I ensure synchronous DDL operations on a table that is being replaced?
foo
具有读访问权限所以我不能
LOCK
那张 table 。
最佳答案
好的,Postgres(因此 Redshift [或多或少])使用 MVCC (Multi Version Concurrency Control)用于事务隔离而不是 db/table/row/page locking model (as seen in SQL Server 、MySQL 等)。简单地说,每个事务都对数据进行操作 因为它在事务开始时存在 .
所以你的评论“我有几个同时运行的进程实例”解释了这个问题。如果进程 2 在进程 1 运行时启动,则进程 2 无法看到进程 1 的结果。
关于sql - 为什么在 RedShift 中的事务结束之前释放隐式表锁?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20863224/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!